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Enquête Par Grappes à Indicateurs Multiples 2010

République Démocratique du Congo, 2010
Reference ID
COD_2010_MICS_v01_M
Producer(s)
Institut National de la Statistique République Démocratique du Congo, Fond des Nations Unies pour l'Enfance
Metadata
DDI/XML JSON
Created on
Apr 25, 2019
Last modified
Apr 25, 2019
Page views
137
  • Study Description
  • Data Description
  • Get Microdata
  • Identification
  • Version
  • Scope
  • Coverage
  • Producers and sponsors
  • Sampling
  • Data Collection
  • Questionnaires
  • Data Processing
  • Data Appraisal
  • Access policy
  • Disclaimer and copyrights
  • Metadata production

Identification

Survey ID Number
COD_2010_MICS_v01_M
Title
Enquête Par Grappes à Indicateurs Multiples 2010
Translated Title
Multiple Indicator Cluster Survey 2010
Country
Name Country code
République Démocratique du Congo COD
Study type
Multiple Indicator Cluster Survey - Round 4 [hh/mics-4]
Series Information
L'Enquête par Grappes à Indicateurs Multipes (MICS) est un programme international d’enquêtes auprès des ménages développé par l’UNICEF. Il fournit des informations actualisées relatives à la situation des enfants et des femmes et mesure les indicateurs clés permettant aux pays de suivre les progrès vers l’atteinte des Objectifs du Millénaire pour le Développement (OMD) et d’autres engagements convenus au niveau international.

L'Enquête par Grappes à Indicateurs Multipes, Cycle 4 (MICS4) est le quatrième cycle des enquêtes MICS. Les cycles 1, 2 et 3 ont été réalisés aux alentours de 1995 (MICS1), 2000 (MICS2) et 2005-2007(MICS3). Bien qu'un certain nombre de changements aient été faits dans la définition de certains indicateurs entre les différents cycles, de nombreuses questions et indicateurs de MICS4 sont cohérents et compatibles avec ceux du cycle précédent (MICS3).
Abstract
La MICS en République Démocratique du Congo en 2010 (MICS-RDC 2010) a été réalisé dans le cadre du quatrième cycle mondial des études MICS (MICS4). La MICS-RDC 2010 a été réalisée par l’Institut National de la Statistique (INS) avec l’appui financier et technique de l’UNICEF, de ses partenaires du Système des Nations Unies (UNFPA, PAM) et de l’USAID. L'enquête fournit des informations pertinentes sur la situation des enfants et des femmes en RDC et se base en grande partie sur la nécessité de suivre les progrès vers les objectifs et cibles émanant des accords intemationaux récents notamment la Déclaration du Millénaire, adoptée par tous les 191 Etats membres des Nations Unies en septembre 2000 et le Plan d'Action d'un Monde Digne des Enfants, adopté par189 Etats membres lors d'une session spéciale des Nations-Unies sur les enfants en mai 2002. Ces deux engagements se basent sur les promesses faites par la communauté intemationale lors du Sommet Mondial pour les enfants de 1990. En signant ces accords internationaux, les gouvemements se sont engagés à améliorer les conditions de vie de leurs enfants et à suivre les progrès réalisés dans ce sens. L'UNICEF s'est vu attribuer un rôle de soutien dans le cadre de cette mission.
Kind of Data
Sample survey data [ssd]
Unit of Analysis
ménage, individus

Version

Version Description
- v01: Edited, anonymous datasets for public distribution.

Scope

Notes
Ménage: Cadre d'information sur le Ménage, Feuille d'enregistrement du Ménage, Education, Eau et Assainissement, Caractéristiques du Ménage, Sécurité Alimentaire, Moustiquaire Imprégnée, Travail des Enfants, Discipline de l'Enfant, Lavage des mains, Iodation du sel.

Individuel Femme (15-49 ans): Cadre d'information sur la Femme, Caractéristiques de la femme, Mortalité des Enfants, Désir de la dernière naissance, Santé de la mère et du nouveau-né, Symptômes de maladies, Contraception, Besoins non satisfaits, Attitudes vis-à-vis de la Violence domestique, Mariage/Union, Comportement Sexuel, VIH/SIDA

Enfants de moins de cinq ans: Cadre d'information sur les enfants de mains de 5 ans, Age, Enregistrement des naissances, Développement du jeune enfant, Mebendazole, Allaitement, Soins des enfants malades, Paludisme, Vaccinations, Anthropométrie

Dépenses de santé: Cadre d'information sur le ménage, Eligibilité, Soins ambulatoires, Hospitalisation, Autres dépenses de santé, Santé de l'enfant, Santé de la reproduction, Accouchement

Coverage

Geographic Coverage
National
Universe
L'enquête couvre tous les membres de la population résidente (résidents pemanents), toutes les femmes de 15-49 ans membres de ces ménages, et tous les enfants âgés de 0-4 ans (moins de 5 ans) membres de ces ménages.

Producers and sponsors

Primary investigators
Name Affiliation
Institut National de la Statistique République Démocratique du Congo Ministere du plan
Fond des Nations Unies pour l'Enfance
Funding Agency/Sponsor
Name Abbreviation Role
Fond des Nations Unies pour l'Enfance UNICEF Apports financiers et technique
Fonds des Nations Unies pour la Population UNFPA Apports financiers
Programme Alimentaire Mondial WFP Apports financiers
Agence des États-Unis pour le Développement International USAID Apports financiers

Sampling

Sampling Procedure
L'objectif premier de Ia conception d'un échantillon pour l'enquête par grappes à indicateurs multiples en RDC (MICS-RDC 2010) était de fournir des estimations statistiquement fiables pour la plupart des indicateurs, au niveau national, pour les zones urbaines et rurales, rnais aussi pour les onze provinces du pays: Kinshasa,Bas-Congo, Bandundu, Equateur, Province Orientale, Nord-Kivu, Manierna, Sud-Kivu, Katanga, Kasaï Oriental et Kasaï Occidental. Les zones urbaines et rurales de chacune des onze provinces ont été définies comme domaines d'échantillonnage. Un sondage à plusieurs degrés, stratifié a priori au niveau des unités primaires, a été adopté comme méthode d'échantillonnage pour le choix de l'echantillon de l'enquête MICS-RDC2010. Trente-quatre strates de quartiers des villes, de cités et de secteurs/chefferies) ont été constituées sur l'en­semble de l'univers statistique. Au total,11,490 ména­ges ont été sélectionnés et répartis dans 383 grappes de 30 ménages chacune, dont 147 en milieu urbain (115 quartiers de villes et 32 quartiers de cité) et 236 en milieu rural (villages).
Response Rate
Sur le terrain, 11,393 ménages ont été enquêtés avec succès parmi les11,489 ménages trouvés,soit un taux de couverture de 99.2 pour cent. Par ailleurs, 12,851 femmes ont été enquêtées sur 13,235 femmes âgées de 15 à 49 ans identifiées dans les ménages enquêtés, soit un taux de couverture de 97.1 pour cent. Enfin, 11,245 enfants de moins de cinq ans ont été identifiés et 11,093 d'entre eux ont été effectivement enquêtés, soit un taux de couverture de 98.6 pour cent.

Data Collection

Dates of Data Collection
Start End
2010-02-08 2010-04-26
Data Collection Mode
Face-to-face [f2f]
Supervision
Le travail des enquêteurs a été suivi sur le terrain d'abord par les contrôleuses et/ou les chefs d'equipes. Il s'agissait d'un suivi de proximité dans Ia mesure où ils évoluaient ensemble au sein des équipes.Ils participaient à tous les travaux devant aboutir au tirage de l'échantillon, suivaient l'admi­ nistration des questionnaires, participaient à Ia prise des mesures anthropometriques et corrigeaient les questionnaires remplis. Les enquêteurs ont ensuite été suivis sur le terrain par les superviseurs et les assistants de supervision pendant qu'ils se trouvaient dans leur première ou deuxième grappe. L'objet de ces visites était de s'assurer, d'une part, que les enquêteurs ont atteint les grappes échan­tillonnées et d'autre part que les instructions transmises au cours des sessions de formation sont respectées et que les travaux de collecte se déroulent normalement. A cette occasion, un contrôle des documents techniques et des questionnaires étaient réalisées afin d'identifier et d'éliminer les erreurs systématiques.Par ailleurs, les superviseurs et leurs assistants ont effectué un contrôle systématique des questionnaires remplis une fois réceptionnés au chef-lieu de pool, avant leur expédition à la coordination de l'enquête.
Data Collection Notes
Pour collecter les données de MICS-RDC 2010, trois principales techniques ont été utilisées: l'inter­view, Ia mesure et l'observation. L'interview menée par l'enquêteur/ enquêtrice aura été la technique la plus utilisée. La technique de la mesure a été utilisée pour tester la teneur en iode du sel de cuisine et pour collecter les informations sur le poids et Ia taille des enfants de moins de 5 ans et sur Ia position géographique des grappes d'enquête. L'observation a porté sur les principaux matériaux du sol, du toit et des murs extérieurs de l'habitation; les moustiquaires possédées par les ménages; Ia présence de l'eau et du savon/détergent au lieu de lavage des mains et les œdèmes bilatéraux chez les enfants de moins de 5 ans. L'observation a également porté sur les carnets de vaccinations en vue de relever les dates auxquelles celles-ci ont été reçues.

La collecte des données a été effectuée du 8 février 2010 au 26 avril 2010, par 337 agents de terrain dont 40 superviseurs, 84 chefs d'équipes, 15 contrôleuses et 198 enquêteurs/enquêtrices.
Data Collectors
Name Abbreviation Affiliation
Institut National de la Statistique République Démocratique du Congo INS Ministere du plan

Questionnaires

Questionnaires
Trois questionnaires standards, dûment adaptés au contexte et aux besoins spécifiques de la RDC, ont constitué les principaux supports de collecte: un question­nnaire ménage, un questionnaire individuel femme et un questionnaire enfant de moins de 5 ans. Un questionnaire additionnel, relatif aux dépenses de santé des ménages, a également été utilisé.

Questionnaire Menage: Cadre d'information sur le Ménage, Feuille d'enregistrement du Ménage, Education, Eau et Assainissement, Caractéristiques du Ménage, Sécurité Alimentaire, Moustiquaire Imprégnée, Travail des Enfants, Discipline de l'Enfant, Lavage des mains, Iodation du sel.

Questionnaire Individuel Femme (15-49 ans): Cadre d'information sur la Femme, Caractéristiques de la femme, Mortalité des Enfants, Désir de la dernière naissance, Santé de la mère et du nouveau-né, Symptômes de maladies, Contraception, Besoins non satisfaits, Attitudes vis-à-vis de la Violence domestique, Mariage/Union, Comportement Sexuel, VIH/SIDA

Questionnaire Enfants de moins de cinq ans: Cadre d'information sur les enfants de mains de 5 ans, Age, Enregistrement des naissances, Développement du jeune enfant, Mebendazole, Allaitement, Soins des enfants malades, Paludisme, Vaccinations, Anthropométrie

Questionnaire dépenses de santé: Cadre d'information sur le ménage, Eligibilité, Soins ambulatoires, Hospitalisation, Autres dépenses de santé, Santé de l'enfant, Santé de la reproduction, Accouchement

Data Processing

Data Editing
Au total 11,393 questionnaires ménage, 12,851questionnaires femme de 15-49 ans, 11,093 question­naires enfant de moins de 5 ans et 11,380 questionnaires dépenses de santé des ménages ont été vérifiés et saisis avec le logiciel CSPro version 4, utilisant la stratégie de la double saisie systématique. Le contrôle manuel des questionnaires a été assuré par 10 vérificateurs/agents d'édition, tandis que la saisie a été réalisée par 40 agents encodeurs organisés en 2 équipes et encadrés par 3 supervi­seurs de saisie, 1coordonnateur de saisie et un informaticien. Ces encodeurs, recrutés pour leur expérience dans la saisie des données d'enquêtes sociodémographiques, ont été formés pendant 10 jours à la maîtrise de Ia logique du questionnaire et à Ia pratique du logiciel. La saisie des données, qui s'effectuaient au fur et à mesure que les questionnaires revenaient du terrain, a duré environ 2,5 mois, soit du 15 mars au 4 juin 2010.

Le traitement et l'apurement des fichiers de données ont été effectués du 4 juin au 21 juillet 2010 avec l'appui teclmique du staff de la section Planification de l'UNICEF RDC et celui du Bureau Régional de l'UNICEF pour l'Afrique de l'Ouest et du Centre. Une deuxième phase de contrôle de la qualité des données a été réalisée à l'UNICEF New York en août 2010. L'apurement des fichiers a été suivi immédiatement par la pondération des données, effectuée strate par strate, en appliquant les diffe­rents poids de sondage ou coefficients de pondération normalisés par l'application aux données pondérées des coefficients de non-réponses préalablement calculés. Pour la production des tableaux de résultats, l'application SPSS version 18 a été utilisée. Enfin, le calcul des erreurs d'échantillonnage a été fait à I'aide du module Complex Samples de SPSS, version 18.

Data Appraisal

Estimates of Sampling Error
L'échantillon de personnes interrogées choisi dans le cadre de l'enquête MICS-RDC 2010 n'est qu'un lot parmi tant d'autres qui auraient pu être choisis au sein de Ia même population, en utilisant la même composition et la même taille. Chacun de ces échantillons aurait donndé des résultats légèrement différents de ceux de l'échantillon réellement choisi. Les erreurs d'échantillonnage sont une mesure de la variabilité entre l'ensemble des échantillons possibles. L'étendue de la variabilité n'est pas connue avec exactitude, mais une estimation statistique peut être effectuée à partir des résultats de l'enquête.

Les mesures d'erreurs d'échantillonnage ci-dessous sont présentées dans cette annexe pour chaque indicateur sélectionné:

1 Erreur-type (et): Une erreur d'échantillonnage est généralement mesurée en termes d'erreur­-type pour chaque indicateur (médians, proportions, etc.). L'erreur-type équivaut à Ia racine carrée de la variance. On utilise la méthode de la linéarisation de Taylor pour l'estimation des erreurs-types.
2 Le coefficient de variation (et/r) est le ratio de l'erreur-type sur Ia valeur de l'indicateur
3 L'effet du plan expérimental (deff) est le ratio de la variance réelle de l'indicateur, dans le cadre de Ia méthode d'échantillonnage utilisée dans l'enquête, sur la variance calculée dans le cadre de l'hypothèse d'un simple échantillonnage aléatoire. La racine carrée de l'effet du plan expérmental (deft) est utilisée pour démontrer l'efficacité de la conception de l'échantillon. Une valeur deft égale à 1 indique que la conception de l'échantillon est aussi efficace qu'un simple échantillonnage aléatoire, tandis qu'une valeur deft supérieure à 1 indique une augmentation de l'erreur-type due à l'utilisation d'une conception d'échantillon plus complexe.
4 Les limites de confiance sont calculées pour montrer l'intervalle dans lequel la valeur réelle pour Ia population devrait normalement figurer. La valeur de n'importe quelle statistique calculée sur la base de l'enquête sera comprise dans une plage de plus ou moins deux fois son erreur-type (p + 2.et ou p - 2.et) dans 95 % des échantillons possibles, de taille et de conception identiques.

Les erreurs d'échantillonnage sont calculées pour les indicateurs ayant un intérêt majeur (entre autres les indicateurs des OMD), le total national, les provinces ainsi que pour les zones urbaines et rurales. Parmi les indicateurs choisis, 3 sont basés sur les ménages,12 sur les membres des ménages, 17 sur les femmes et 20 sur les enfants de moins de 5 ans. Tous les indicateurs sont présentés dans ce rapport sous forme de proportions ou de moyenne.
Data Appraisal
Une collection de tableaux et graphiques de controle de qualité sont disponibles, comprenant:
Répartition par âge et par sexe de Ia population des ménages (pondérée)
Répartition par groupes d'âges de cinq ans de Ia population féminine des ménages âgée de 10·54 ans,des femmes de 15-49 ans interrogées et du pourcentage des femmes éligibles effectivement interrogées (pondéré)
Répartition par groupes d'âges de cinq ans do Ia population des ménages âgée de 0-4, des enfants dont Ia mère ou Ia personne en charge a été interrogée et ou pourcentage d'enfants de moins de 5 ans dont Ia mère ou la personne en charge a été interrogée (pondéré)
Répartition par groupes d'âges de 3 mois des enfants de moins de 5 ans (pondérée)
Pourcentage des renseignements manquants pour les questions et indicateurs choisis (pondéré)
Répartition des enfants de moins de cinq ans par statut de présence dela mème dans le mème ménage elpar pemonne interrogée pour le questionnaire dédié aux enfants de moins de ans (pondérée)
Fréquentation scolaire par age (pondérée)
Ratio des sexes à la naissance chez les enfants nés-vivants, les enfants survivants et les enfants décédés par âge des femmes (pondéré)
Répartition des femmes âgées de 15-49 ans ayant au moins un enfant né vivant par nombre de mois depuis le demier accouchement (ponderée)

Les résultats de chacun de ces tableaux de controle est présenté en annexe du rapport final de l'enquête.

Access policy

Access authority
Name Affiliation Email URL
Childinfo UNICEF mics@unicef.org http://www.childinfo.org/mics4_surveys.html
Contacts
Name Affiliation Email URL
Barbara Bentein UNICEF bbentein@unicef.org
Kankwanda, Grégoire Institut National de la Statistique gkankwanda@yahoo.fr
The World Bank Microdata Library The World Bank microdata@worldbank.org http://microdata.worldbank.org
Confidentiality
Users of the data agree to keep confidential all data contained in these datasets and to make no attempt to identify, trace or contact any individual whose data is included in these datasets.
Citation requirements
Use of the dataset must be acknowledged using a citation which would include:
- the Identification of the Primary Investigator
- the title of the survey (including country, acronym and year of implementation)
- the survey reference number
- the source and date of download

Example,

United Nations Children's Fund, National Institute of Statistics of Democratic Republic of Congo. Democratic Republic of Congo Multiple Indicator Cluster Survey (MICS) 2010, Ref. COD_2010_MICS_v01_M. Dataset downloaded from [url] on [date].

Disclaimer and copyrights

Disclaimer
The user of the data acknowledges that the original collector of the data, the authorized distributor of the data, and the relevant funding agency bear no responsibility for use of the data or for interpretations or inferences based upon such uses.

Metadata production

DDI Document ID
DDI_COD_2010_MICS_v01_M
Producers
Name Abbreviation Affiliation Role
Development Data Group DECDG The World Bank Documentation of the DDI
Date of Metadata Production
2013-01-24
DDI Document version
Version 01 (January 2013)
National Data Archive

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