Repozitorij z gradivi za predmet Analiza podatkov s programom R v študijskem letu 2016/17
pdurcik_APPR-2017
pdurcik
Overview
Abstract
# Analiza podatkov s programom R, 2016/17
Avtor: Primož Durcik
Repozitorij z gradivi pri predmetu APPR v študijskem letu 2016/17
## Tematika
ANALIZA PRESELJEVANJA V EVROPI
V projektu bom analiziral preseljevanje prebivalstva v Evropi. Zbral bom podatke (nekaterih) evropskih držav za obdobje med letoma 2008 in 2015 glede na državljanstvo in spol. Analiziral in predstavil bom, kako se je spreminjalo število priseljenih v teh državah in primerjal število priseljenih ljudi s številom pridobljenih državljanstev in prošenj za azil.
V prvi, drugi, tretji in četrti tabeli so meritve iste, razlika je le v tem, da so v prvih dveh podatki za evropske države, v drugih dveh pa podatki za afriške in azijske države.
V prvi tabeli bom meril število priseljenih (iz afrike in azije). Stolpci bodo:
* leto
* država
* državljanstvo
* spol
* število priseljencev.
V drugi tabeli bom meril število pridobljenih državljanstev (iz afrike in azije). Stolpci bodo:
* leto
* država
* državljanstvo
* spol
* število pridobljenih državljanstev.
V tretji tabeli bom meril število prošenj za azil. Stolpci bodo:
* leto
* država
* število prošenj za azil.
Viri podatkov:
* http://ec.europa.eu/eurostat/web/population-demography-migration-projections/migration-and-citizenship-data/database
* http://www.pewglobal.org/2016/08/02/number-of-refugees-to-europe-surges-to-record-1-3-million-in-2015/
Podatki bodo v CSV (prvi vir) in HTML (drugi vir) obliki.
## Program
Glavni program in poročilo se nahajata v datoteki `projekt.Rmd`. Ko ga prevedemo,
se izvedejo programi, ki ustrezajo drugi, tretji in četrti fazi projekta:
* obdelava, uvoz in čiščenje podatkov: `uvoz/uvoz.r`
* analiza in vizualizacija podatkov: `vizualizacija/vizualizacija.r`
Vnaprej pripravljene funkcije se nahajajo v datotekah v mapi `lib/`. Podatkovni
viri so v mapi `podatki/`. Zemljevidi v obliki SHP, ki jih program pobere, se
shranijo v mapo `../zemljevidi/` (torej izven mape projekta).
## Potrebni paketi za R
Za zagon tega vzorca je potrebno namestiti sledeče pakete za R:
* `knitr` - za izdelovanje poročila
* `rmarkdown` - za prevajanje poročila v obliki RMarkdown
* `shiny` - za prikaz spletnega vmesnika
* `DT` - za prikaz interaktivne tabele
* `maptools` - za uvoz zemljevidov
* `sp` - za delo z zemljevidi
* `digest` - za zgoščevalne funkcije (uporabljajo se za shranjevanje zemljevidov)
* `readr` - za branje podatkov
* `rvest` - za pobiranje spletnih strani
* `reshape2` - za preoblikovanje podatkov v obliko *tidy data*
* `dplyr` - za delo s podatki
* `gsubfn` - za delo z nizi (čiščenje podatkov)
* `ggplot2` - za izrisovanje grafov
* `extrafont` - za pravilen prikaz šumnikov (neobvezno)
Avtor: Primož Durcik
Repozitorij z gradivi pri predmetu APPR v študijskem letu 2016/17
## Tematika
ANALIZA PRESELJEVANJA V EVROPI
V projektu bom analiziral preseljevanje prebivalstva v Evropi. Zbral bom podatke (nekaterih) evropskih držav za obdobje med letoma 2008 in 2015 glede na državljanstvo in spol. Analiziral in predstavil bom, kako se je spreminjalo število priseljenih v teh državah in primerjal število priseljenih ljudi s številom pridobljenih državljanstev in prošenj za azil.
V prvi, drugi, tretji in četrti tabeli so meritve iste, razlika je le v tem, da so v prvih dveh podatki za evropske države, v drugih dveh pa podatki za afriške in azijske države.
V prvi tabeli bom meril število priseljenih (iz afrike in azije). Stolpci bodo:
* leto
* država
* državljanstvo
* spol
* število priseljencev.
V drugi tabeli bom meril število pridobljenih državljanstev (iz afrike in azije). Stolpci bodo:
* leto
* država
* državljanstvo
* spol
* število pridobljenih državljanstev.
V tretji tabeli bom meril število prošenj za azil. Stolpci bodo:
* leto
* država
* število prošenj za azil.
Viri podatkov:
* http://ec.europa.eu/eurostat/web/population-demography-migration-projections/migration-and-citizenship-data/database
* http://www.pewglobal.org/2016/08/02/number-of-refugees-to-europe-surges-to-record-1-3-million-in-2015/
Podatki bodo v CSV (prvi vir) in HTML (drugi vir) obliki.
## Program
Glavni program in poročilo se nahajata v datoteki `projekt.Rmd`. Ko ga prevedemo,
se izvedejo programi, ki ustrezajo drugi, tretji in četrti fazi projekta:
* obdelava, uvoz in čiščenje podatkov: `uvoz/uvoz.r`
* analiza in vizualizacija podatkov: `vizualizacija/vizualizacija.r`
Vnaprej pripravljene funkcije se nahajajo v datotekah v mapi `lib/`. Podatkovni
viri so v mapi `podatki/`. Zemljevidi v obliki SHP, ki jih program pobere, se
shranijo v mapo `../zemljevidi/` (torej izven mape projekta).
## Potrebni paketi za R
Za zagon tega vzorca je potrebno namestiti sledeče pakete za R:
* `knitr` - za izdelovanje poročila
* `rmarkdown` - za prevajanje poročila v obliki RMarkdown
* `shiny` - za prikaz spletnega vmesnika
* `DT` - za prikaz interaktivne tabele
* `maptools` - za uvoz zemljevidov
* `sp` - za delo z zemljevidi
* `digest` - za zgoščevalne funkcije (uporabljajo se za shranjevanje zemljevidov)
* `readr` - za branje podatkov
* `rvest` - za pobiranje spletnih strani
* `reshape2` - za preoblikovanje podatkov v obliko *tidy data*
* `dplyr` - za delo s podatki
* `gsubfn` - za delo z nizi (čiščenje podatkov)
* `ggplot2` - za izrisovanje grafov
* `extrafont` - za pravilen prikaz šumnikov (neobvezno)
Authoring entity
| Agency Name | Role |
|---|---|
| pdurcik | owner |
Language
Slovene
Methods, software and scripts
Software
| Name | Libraries or packages used |
|---|---|
| R |
plotly, tibble, dplyr, reshape2, sp, gsubfn, knitr, rvest, ggplot2, rjson, extrafont, tidyr, maptools, readr, digest, scales, shiny
|
| TeX | |
| HTML |
License
| Name |
|---|
| MIT License |
Metadata production
Producers
| Name | Role |
|---|---|
| GitHub Bot | bot |
Date of Production
01 December 2019